Antoine Gabry
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KI-generierte Illustration eines Ingenieurs vor einem gebogenen Bildschirm mit Flugdaten; ein Hubschrauber ist durch das Fenster zu sehen.

Technische Systeme · Technische Verantwortung · Umsetzung

AntoineGabry

Ingenieur für Flugtest-Datenanalyse — Kopter Group AG, Zürich

Von Flugdaten zu Engineering-Ergebnissen: Flugtestsysteme, Architektur und Betrieb.

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HELICOPTER FLIGHT TESTProfil entdecken USTER / SWITZERLAND

Kurzprofil

Technische Systeme.
Technische Verantwortung.
Umsetzung.

Ich baue, verantworte und betreibe technische Systeme, auf die Engineering-Teams angewiesen sind — von Python- und PostgreSQL-Datenplattformen bis zu operativen Werkzeugen — und übernehme zunehmend die zugehörigen Anforderungs-, Architektur- und Umsetzungsentscheidungen. Heute tue ich das im Hubschrauber-Flugtest bei Kopter Group.

Im produktiven Einsatz

700+verarbeitete Flüge über die gesamte PlattformhistorieFlugtest-Datenbetrieb →NullBetriebsunterbrechung bei der Umstellung auf die Unternehmens-ITIntegration der Engineering-Infrastruktur →~2 hZeit bis zur Datenbereitstellung nach der Landung, die die Architektur schützen mussteIntegration der Engineering-Infrastruktur →2 Standortean denen der Ersatz für die Antennenverfolgung operativ genutzt wirdLuftraum-Übersicht →

Ausgewählte Arbeiten

Wo die Arbeit im Detail dokumentiert ist.

Jede Fallstudie beschreibt das Problem, die technischen Entscheidungen, die Architektur und das Verhalten des Systems im Betrieb.

Konzeptionelle Illustration — Flugaufzeichnungen werden über ein modulares Verarbeitungssystem zu Engineering-Ergebnissen geführt.
Berufliches Projekt

Flugtest-Datenbetrieb

Architektur, Entwicklung und täglicher Produktivbetrieb: ereignisgesteuerte Orchestrierung, Prioritäts- und Abhängigkeitsmodell, parallele Ausführung und Ausführungshistorie in PostgreSQL.

~15 geplante Aufgaben pro Flug · verarbeitete Daten für 50–75 Engineering-Nutzende · täglicher Produktivbetrieb

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Konzeptionelle Illustration — Engineering-Arbeitsplätze sind über eine kontrollierte Schnittstelle mit Unternehmensservern verbunden.
Berufliches Projekt

Integration der Engineering-Infrastruktur

Anforderungen auf Engineering-Seite, Architekturauswahl und technische Abnahme; nach dem Weggang der externen Berater Koordination der Umsetzung mit Unternehmens-IT, Netzwerk-, Cybersecurity- und Cloud-Teams, einschliesslich der Lösung und Eskalation organisationsübergreifender Blockaden.

Mehrjähriger Arbeitsstrang · drei Architekturvarianten bewertet · ~15 Server und Arbeitsplätze im Umfang · Legacy-Zugang bis zur Abnahme aufrechterhalten

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Berufliches Projekt

Luftraum-Übersicht

Anforderungen mit Instrumentierungsnutzenden geklärt, einen entkoppelten Python-Ersatz für ein Legacy-Werkzeug zur Antennenverfolgung konzipiert und entwickelt sowie die operative Validierung und Übergabe unterstützt.

10-Hz-Positionsfeed zur Antenne · Validierung von Replay bis zu realen Flügen · dokumentierte operative Übergabe

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Persönliches Projekt

Schweizer Parkdaten-Plattform

Ein durchgängig aufgebautes und betriebenes Produkt für öffentliche Daten: Stadtadapter, PostgreSQL-Historie, Kurzfristprognose-Auswertung, Flask/Leaflet-Oberfläche und VPS-Betrieb.

5 Schweizer Städte · ~90 Parkhäuser · Historie seit ungefähr September 2025 · live auf findparking.ch

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Ebenfalls dokumentiert

  • Flugtest-Analysedatenbank — Eine eigeninitiativ entwickelte und Ende 2022 erstmals umgesetzte PostgreSQL-Analyseplattform mit automatisierter Ingestion und gemeinsamem Python-Zugriffspaket.
Alle Projekte

Mein Beitrag

Übertragbare Engineering-Kompetenzen.

01

Anforderungen definieren

Aus ersten Bedürfnissen und Nutzerfeedback überprüfbares Betriebsverhalten machen — einschliesslich der physikalischen Randbedingungen einer Schnittstelle.

Fallstudie zur Antennenverfolgung
02

Architektur entscheiden

Technische Optionen gegen Betriebs-, Cybersecurity- und Administrationsanforderungen abwägen und eine Lösung auf Engineering-Seite auswählen.

Fallstudie zur Infrastruktur
03

Bauen und betreiben

Produktivsysteme mit sichtbarem Ausführungsstatus, Prioritäten, Abhängigkeiten und Fehlerbehandlung entwerfen, entwickeln und betreiben.

Fallstudie zum Datenbetrieb
04

Koordinieren und übergeben

Spezialistenteams bis zur technischen Abnahme und Umstellung ausrichten und Systeme so dokumentieren, dass sie unabhängig genutzt und diagnostiziert werden können.

Operative Übergabe ansehen

Erfahrung

Von Praktika in der Flugmechanik zur Verantwortung für den Flugtest-Datenbetrieb.

Juni 2022 – heute

Ingenieur für Flugtest-Datenanalyse

Kopter Group AG · Zürich, Schweiz

  • Architektur, Entwicklung und Produktivbetrieb von Python- und PostgreSQL-Systemen verantworten, die hochratige Flugtest-Sensordaten in Engineering-Ergebnisse überführen.
  • Die Flugtest-Engineering-Seite bei Anforderungen, Architekturauswahl und technischer Abnahme für die Integration einer abgetrennten Engineering-Umgebung in die Unternehmens-IT vertreten sowie Spezialistenteams durch Blockaden und Umstellung koordinieren.
  • Der aktuelle Datenbetrieb unterstützt Engineering-Untersuchungen im Flugtest; frühere Positionen bei Kopter umfassten Flugleistungsanalyse, MATLAB-Werkzeuge, Simulationsvalidierung mit Messdaten und Zertifizierungsunterstützung.

Frühere Positionen bei Kopter

Technisches Umfeld

Womit die Arbeit gebaut ist.

Daten und Software

PythonPostgreSQLSQLDashFlaskPlotlyMATLAB

Systeme und Betrieb

Workflow-OrchestrierungHintergrund-WorkerDatenpipelinesDashboards und ReportingEngineering-Systeme im ProduktivbetriebVPS-Deployment

Engineering

Hochratige Sensor- und TestdatenSystem- und FlugleistungsanalyseSimulationsvalidierung mit MessdatenZertifizierungsunterstützung (CS-27 / AC-27)Echtzeit-Positionsdaten und Hardware-Schnittstellen

Umsetzung

AnforderungsmanagementArchitekturbewertung und -auswahlTechnische AbnahmeTechnische KoordinationLösung und Eskalation von BlockadenUmstellungsplanung und operative ÜbergabeDokumentation und Schulung