Définir les exigences
Transformer un besoin initial et les retours des utilisateurs en comportements opérationnels vérifiables, y compris les contraintes physiques d’une interface.
Voir l’étude du suivi d’antenne
Systèmes d’ingénierie · Responsabilité technique · Mise en œuvre
AntoineGabry
Ingénieur en analyse des données d’essais en vol — Kopter Group AG, Zurich
Des données aéronef aux résultats d’ingénierie : systèmes d’essais en vol, architecture et exploitation.
En bref
Systèmes d’ingénierie.
Responsabilité technique.
Mise en œuvre.
Je conçois, assume et exploite les systèmes techniques dont les équipes d’ingénierie dépendent — des plateformes de données Python et PostgreSQL aux outils opérationnels — et prends progressivement les décisions d’exigences, d’architecture et de mise en œuvre associées. Je le fais aujourd’hui dans les essais en vol hélicoptère chez Kopter Group.
En production
700+vols traités sur l’ensemble de l’historique de la plateformeOpérations de données d’essais en vol →Zérointerruption opérationnelle lors de la bascule vers l’IT corporateIntégration de l’infrastructure d’ingénierie →~2 hdélai post-atterrissage que l’architecture devait préserverIntégration de l’infrastructure d’ingénierie →2 sitesoù le remplacement du suivi d’antenne est exploité opérationnellementVisibilité de l’espace aérien →
Travaux sélectionnés
Où le travail est documenté en détail.
Chaque étude de cas décrit le problème, les décisions techniques, l’architecture et le comportement du système en exploitation.
Projet professionnel
Opérations de données d’essais en vol
Architecture, développement et exploitation quotidienne en production : orchestration événementielle, modèle de priorités et de dépendances, exécution parallèle et historique d’exécution dans PostgreSQL.
~15 tâches planifiées par vol · données produites utilisées par 50–75 personnes côté ingénierie · exploitation quotidienne
Voir l’étude de cas →
Projet professionnel
Intégration de l’infrastructure d’ingénierie
Exigences côté ingénierie, sélection d’architecture et validation technique ; après le départ des consultants externes, coordination de la mise en œuvre avec l’IT corporate, le réseau, la cybersécurité et les équipes cloud, y compris la résolution et l’escalade de blocages transverses.
Travail mené sur plusieurs années · trois architectures évaluées · ~15 serveurs et postes de travail concernés · accès historique maintenu jusqu’à la validation
Voir l’étude de cas →Projet professionnel
Visibilité de l’espace aérien
Clarification des exigences avec les utilisateurs instrumentation, conception et développement d’un remplacement Python découplé pour un outil legacy de suivi d’antenne, puis support à la validation opérationnelle et au transfert.
Flux de positions à 10 Hz vers l’antenne · validation du rejeu aux vols réels · transfert opérationnel documenté
Voir l’étude de cas →Projet personnel
Données de stationnement en Suisse
Un produit de données publiques conçu et exploité de bout en bout : adaptateurs par ville, historique PostgreSQL, évaluation de prévisions à court terme, interface Flask/Leaflet et exploitation sur VPS.
5 villes suisses · ~90 parkings · historique depuis environ septembre 2025 · en ligne sur findparking.ch
Voir l’étude de cas →Également documenté
- Base analytique des essais en vol — Une plateforme analytique PostgreSQL initiée de manière autonome et mise en œuvre fin 2022, avec ingestion automatisée et package Python partagé.
Ma contribution
Des capacités transférables d’ingénierie.
Choisir une architecture
Comparer les options techniques au regard des contraintes opérationnelles, de cybersécurité et d’administration, puis sélectionner une solution côté ingénierie.
Voir l’étude d’infrastructureConstruire et exploiter
Concevoir, développer et exploiter des systèmes de production avec état d’exécution, priorités, dépendances et gestion des erreurs visibles.
Voir l’étude des opérations de donnéesCoordonner et transférer
Aligner des équipes spécialistes jusqu’à la validation technique et la bascule, puis documenter les systèmes pour une utilisation et un diagnostic autonomes.
Voir le transfert opérationnelExpérience
Des stages en mécanique du vol à la responsabilité des opérations de données d’essais.
Juin 2022 – aujourd’hui
Ingénieur en analyse des données d’essais en vol
Kopter Group AG · Zurich, Suisse
- Assurer l’architecture, le développement et l’exploitation en production de systèmes Python et PostgreSQL qui transforment des données de capteurs d’essais en vol à haut débit en résultats d’ingénierie.
- Représenter l’ingénierie des essais en vol pour les exigences, la sélection d’architecture et la réception technique lors de l’intégration d’un environnement d’ingénierie cloisonné à l’IT corporate ; coordonner les équipes spécialistes jusqu’à la résolution des blocages et à la bascule.
- Les opérations de données actuelles soutiennent les investigations d’ingénierie des essais en vol ; les postes antérieurs chez Kopter couvrent l’analyse de performance aéronef, les outils MATLAB, la validation de simulation par données mesurées et le support à la certification.
Postes précédents chez Kopter
- Mars 2022 – juin 2022Stagiaire en performances et mécanique du vol
Soutenir les études de performances d’hélicoptères en développant des outils MATLAB pour analyser le comportement moteur, les pertes d’installation et l’efficacité des prises d’air.
- Avril 2021 – octobre 2021Stagiaire en mécanique du vol
Développer des outils MATLAB et des scripts de validation pour améliorer les analyses de mécanique du vol et la précision des simulations.
- Février 2020 – juillet 2020Stagiaire analyste de données
Développer une application MATLAB de traitement et d’analyse des données d’essais en vol pour soutenir les investigations et les évaluations de performances.
Environnement technique
Ce avec quoi le travail est construit.
Données et logiciel
PythonPostgreSQLSQLDashFlaskPlotlyMATLAB
Systèmes et exploitation
Orchestration de traitementsWorkers en arrière-planPipelines de donnéesTableaux de bord et reportingSystèmes d’ingénierie en productionDéploiement VPS
Ingénierie
Capteurs et données d’essais à haut débitAnalyse de performance système / aéronefValidation de simulation par données mesuréesSupport à la certification (CS-27 / AC-27)Données de position temps réel et interfaces matérielles
Mise en œuvre
Définition des exigencesÉvaluation et sélection d’architectureRéception techniqueCoordination transverseRésolution et escalade des blocagesPréparation de bascule et transfert opérationnelDocumentation et formation